九州酷游城市内涝监测预警系统  ,城市内涝防灾减灾非工程措施利器

近期  ,江西湖南多地城市遭受暴雨“侵袭”  ,引发了严重的城市内涝  ,给市民的生产生活带来了严重影响  ,灾情非常严重  ,造成人口受灾数百万  ,汽车受淹数万台  ,低洼房子被淹数万栋  ,因暴雨灾害带来的经济损失几百亿元。

江西南昌

7月12日20时~13日08时  ,南昌市出现暴雨  ,部分大暴雨天气。全市平均降水76.9毫米  ,有82站大于50毫米  ,33站大于100毫米  ,1站大于200毫米。以扬子洲242.2毫米为最大  ,南昌县蒋巷镇原中学175毫米次之。21站最大小时雨强超过30毫米  ,小时雨强以扬子洲56.5毫米为最大  ,前湖南大52.7毫米次之。

截止13日8:30  ,暴雨导致全市共68处积水点  ,积水深度10-60厘米不等。主要分布:经开区16处、青云谱11处、红谷滩新区6处、东湖区10处、青山湖15处、西湖区10处。

江西萍乡

萍乡7日03时到9日08时降雨实况:国家站萍乡380.8毫米  ,芦溪299.4毫米  ,莲花225.1毫米  ,上栗138.2毫米  ,其中区域站21站超300毫米  ,40站200到300毫米  ,以安源区横龙寺495.4毫米为最大。这是1954年有气象水文记录以来最高值。萍水河的行洪能力是每秒795立方  ,而9日上午九点左右实际洪峰达每秒930立方。“多出来的135立方/秒”只能溢出萍水河涌向道路和小区。

湖南株洲

6月14日08时至6月15日11时  ,湖南株洲市出现大暴雨  ,局部特大暴雨。据统计  ,株洲国家观测站降雨量达246.0mm  ,已超过历史极值。区域自动站中22个站出现大暴雨  ,72个站出现暴雨  ,102个站出现大雨  ,单站最大降雨量出现在石峰公园为269.5mm。受强降雨影响  ,城区多地现内涝  ,多个小区进水  ,多个路段积水严重  ,交通受阻。

湖南湘潭

6月25日凌晨湘潭迎来大暴雨  ,城区部分地区内涝严重。昨天凌晨一点左右  ,湘潭地区迎来了今年入汛以来的最强降雨  ,大雨一直持续到今天早晨  ,城区部分地区受强降雨影响  ,内涝严重。

近年来  ,为了提高内涝信息监测、预测、预警  ,对洪涝进行全方位的监测预警、应急处置及指挥管理  ,为指挥决策部门提供现代化的技术支撑  , ;と嗣竦纳撇踩  ,尽可能减少暴雨灾害带来的损失  ,深圳九州酷游研发了城市内涝监测预警系统  ,助力城市内涝防灾减灾。

九州酷游城市内涝监测预警系统  ,城市内涝非工程措施防灾减灾利器

城市内涝监测预警系统通过不改变当前城市排水系统基础设施的前提下  ,以水文、气象、排水设施、水利工程、物资、人员、视频、遥感等数据为基础  ,结合城市地表产流、汇流、排水管网等城市水文学模型(3D仿真)与电子地图  ,该平台通过建设前端在线综合监测系统  ,实现了内涝实时积水监测、视频监控、管网监测、内涝模拟与分析、内涝预测预警、内涝风险评估、应急预案管理、融合通信、信息发布、物资管理、灾情信息统计、城市内涝移动应用?楹痛笃磷酆嫌τ谜故镜裙δ。同时  ,城市内涝监测预警系统监测的数据能够为相关规划的制定、建设标准的制定、市政工程的合理改造提供强有力的技术支撑。该系统主要有以下亮点:

一是智能响应。平台自动对接市气象台预警信息同步启动响应。响应指令通过“政务网+互联网”同时下发指令  ,各单位通过政务网、手机APP实时接收并反馈情况。

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二是智能预警。通过建设易涝点水位监测站  ,可实时监测水位变化并自动报警  ,实现应急关口前移  ,负一秒响应。二是智能预警。通过建设易涝点水位监测站  ,可实时监测水位变化并自动报警  ,实现应急关口前移  ,负一秒响应。

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三是智能匹配。系统自动匹配事发点周边1至4公里范围内的应急队伍、物资仓库、医疗机构和避难场所等关键资源  ,为决策指挥提供支撑。

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四是智能仿真。系统通过构建易涝点仿真预测模型  ,可根据降水实测及预报数据  ,结合现场三维地形  ,预测出未来几小时内的路面过水情况  ,可视化情景展现、提供精准预警。

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五是智能管理。平台通过签到管理和实时定位  ,跟踪管理巡查员和应急处置人员的巡查、处置情况。通过电话、对讲、APP呼叫与现场人员进行连线  ,真正实现指挥调度扁平化。

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六是数据整合。系统通过数据交换与共享平台实现了气象信息、城市水库水雨情、城市河道水雨情、各类视频数据、应急资源数据、排水管网数据的整合与共享。